विविधीकरण मनोवैज्ञानिक विज्ञान

मुख्य चीजहरु मध्ये एक म एक प्रारम्भिक क्यारियर विविधता शोधकर्ता को रूप मा संग संघर्ष संगै ठूलो नमूना आकार को लागी नयाँ धक्का हो। यो, पक्कै पनि, एक क्षेत्र को रूप मा हाम्रो सामान्यीकरण बढाउन को लागी र सुनिश्चित गर्न को लागी कि हाम्रो प्रभावहरु सधैं "वास्तविक" हो।

एक आदर्श संसार मा, यो केहि अनुसन्धानकर्ताहरु संग सम्बन्धित हुनु पर्छ जब अध्ययनहरु को डिजाइन र नतिजाहरु को व्याख्या गर्न को लागी यो सुनिश्चित गर्न को लागी कि हामी हाम्रो डाटा वास्तव मा हामीलाई बताउन सक्छौं भन्दा धेरै टाढा कदम चाल्दै छैनौं। र म यो भन्न मा स्पष्ट हुन चाहन्छु कि म राम्रो संग संचालित अध्ययन मा विश्वास गर्दछु, जब सम्भव छ। यो हाम्रो विज्ञान को लागी महत्वपूर्ण छ।

जे होस्, यो उही आदर्श संसार अझै पनी अल्पसंख्यक समूहका सदस्यहरु छन् जो भर्ती गर्न को लागी धेरै कठिन छन्। न केवल जातीय अल्पसंख्यकहरु लाई विशेष रूप मा भर्ती गर्न को लागी अधिक प्रयास र समय लिन्छन्, तर उनीहरु लाई भर्ती गर्न को लागी अधिक पैसा खर्च हुन्छ।

भर्खरै, मँ मेरो आफ्नै अनुसन्धान को लागी दुबै मेकेनिकल टर्क प्यानल र क्वाल्ट्रिक्स प्यानल - दुई लोकप्रिय अनलाइन अध्ययन संसाधनहरु बाट नस्लीय/जातीय अल्पसंख्यक समूहहरु मा ध्यान केन्द्रित गर्न को लागी उद्धरण प्राप्त गर्न को लागी पुग्न पुगें कि धेरै शोधकर्ताहरु बिषयहरुमा डाटा स collect्कलन गर्न को लागी प्रयोग गरीन्छ। एक १५ मिनेट को अनलाइन अध्ययन को लागी एक सेतो सहभागी को लागी लागत लगभग $ 5.50-6.00 थियो, जबकि एक biracial सहभागी को लागी लागत (दुई फरक नस्लीय पृष्ठभूमि बाट आमा बुबा संग एक व्यक्ति, र मेरो अनुसन्धान को एक ठूलो फोकस पछि म आफै biracial हुँ) यसको सट्टामा $ 10.00-18.00 खर्च हुनेछ। कालो, एशियाई, र ल्याटिनो व्यक्तिहरु को रूप मा monoracial/monoethnic अल्पसंख्यकहरु को लागी लागत $ 7.00-9.00 सम्म छ, र एक प्यानलले भन्यो कि यसले हामीलाई १०० मूल निवासी अमेरिकी व्यक्तिको नमूना भर्ती गर्न सक्दैन किनकि उनीहरु आफ्नो प्रणालीमा अवस्थित छैनन्।

यसबाहेक, अल्पसंख्यक समूह संख्यात्मक रूपमा सानो हुनाले, डाटा स collection्कलन को लागी एक दिइएको अध्ययन समाप्त गर्न को लागी समय धेरै लामो समय लाग्छ जब अल्पसंख्यक समूहहरु लाई लक्षित गरीन्छ, उच्च वित्तीय लागत को शीर्ष मा। म्यानहट्टन कलेजमा मेरो सहकर्मी डेनियल य Young्गले भनिन्, "मँ अल्पसंख्यक जनसंख्याको अध्ययनमा मेरो साँचो चासो छोड्न बाध्य भएँ किनकि मसँग नयाँ भर्तीको अपेक्षा अनुसार लाइनमा अनुसन्धान गर्न पैसा छैन। मलाई लाग्छ कि यस्ता महत्वपूर्ण प्रश्नहरु लाई राम्रो संग पछ्याउन लायक छ। हामी मध्ये जो प्रयोगशाला मा व्यवहार अध्ययन चलाउने वा अन्य समय-उपभोग गर्ने विधिहरु जस्तै अनुदैर्ध्य विधिहरु, बच्चा भर्ती, वा fieldwork दृष्टिकोण को उपयोग गरीन्छ उस्तै चुनौतिहरुको सामना गर्नेछन्।

ठूलो नमूना आकार मा यो नयाँ धक्का संग, मलाई चिन्ता छ कि धेरै अल्पसंख्यक समूहहरु फेरबदल मा हराउनेछन्। म स्नातक विद्यार्थीहरु, postdocs, र म जस्तै अन्य प्रारम्भिक क्यारियर शोधकर्ताहरु को लागी चिन्ता गर्दछु जसको काम कडा मेहनत गर्न भर्ती जनसंख्या मा केन्द्रित छ कि हामी कसरी क्षेत्र मा प्रकाशन दरहरु को लागी मापदण्डहरु संग रहनेछौं। विज्ञान को विविधता को लागी मेरो प्रेरणा के हो के मलाई एक पीएच.डी. पहिलो स्थानमा।

त्यहाँ महान नयाँ संसाधनहरु जस्तै मनोवैज्ञानिक विज्ञान एक्सेलेरेटर र अध्ययन स्वैप लिंक अनुसन्धान समूहहरु लाई एक साथ जोड्न र प्रतिकृति प्रयासहरुमा सहायता गर्न को लागी। तर पनी समय छ कि एक कागज मा धेरै लेखकहरु लाई जोड्छ, जो एक अनुसन्धान कार्यक्रम मा आफ्नो स्वतन्त्रता लाई चिह्न मा प्रारम्भिक क्यारियर व्यक्तिहरु लाई मद्दत गर्दैन। यी नयाँ उपकरणहरु पनि अनुसन्धान को तुलना मा अधिक समय लिन्छन् छैन underrepresented समूहहरु मा ध्यान केन्द्रित।

हामी, एक क्षेत्र को रूप मा, धेरै हद सम्म सुविधा नमूनाहरु मा भरोसा (अर्थात, हाम्रो परिसरहरु मा कलेज undergrads कि सामान्यतया मुख्य रूप से व्हाइट नमूना उत्पादन), र हामी अनलाइन अध्ययन को संख्या मा वृद्धि देखीएको छ कि शोधकर्ताहरु ठूलो को लागी यस पारी को प्रतिक्रिया मा संचालन गरीरहेका छन्। नमूना (एन्डरसन एट अल।, २०१'s को कागज "सामाजिक र व्यक्तित्व मनोविज्ञान को Mturkification") हेर्नुहोस्।

र अझै पनी, साथसाथै, त्यहाँ पनी हालसालै हाम्रो विज्ञान को विविधता को लागी कलहरु (जस्तै, Dunham र Olson, 2016; Gaither, 2018; कांग र Bodenhausen, 2015; Richeson र Sommers, 2016)। यी कागजातहरु सबै तर्क गर्छन् कि धेरै समूहहरु र उनीहरुको अनुभव लाई नजरअन्दाज गरीएको छ। न केवल अल्पसंख्यक समूहहरु बाट भर्ती यी जनसंख्या को मान्यता बढाउन मा मद्दत गर्दछ, तर यो मान्यता यो हाम्रो प्रतिनिधि लाई अधिक प्रतिनिधि बनाएर अधिक विश्वसनीय बनाउनेछ।

वास्तव मा, त्यहाँ पनी पत्रिका बाट आगामी विशेष मुद्दा को लागी कागजहरु को लागी एक कल छ सांस्कृतिक विविधता र जातीय अल्पसंख्यक मनोविज्ञान (CDEMP) भिक्टोरिया प्लाट को सेमिनल २०१० को पेपर "डाइभर्सिटी साइन्स: किन र कसरी फरक फरक पार्छ" बाट उत्पन्न दावीहरु लाई अपडेट गर्नमा ध्यान केन्द्रित गर्दै जसले मनोविज्ञानमा विविधता विज्ञान पहल शुरू गर्यो। जे होस्, यो नोट गर्न महत्त्वपूर्ण छ CDEMP एउटा पत्रिका हो कि विशेष गरी अल्पसंख्यक अनुभवहरुमा केन्द्रित छ र यसैले एक "विशेषता" पत्रिका मानिन्छ।

डा। Veronica Benet-Martinez, अनुसन्धान र उन्नत अध्ययन को लागी पोम्पेउ Fabra विश्वविद्यालय मा प्राध्यापक, व्यक्तित्व र सामाजिक मनोविज्ञान सम्मेलन (एक अन्तर्राष्ट्रिय सामाजिक मनोविज्ञान सम्मेलन) को सोसायटी को दौरान एक राष्ट्रपति को मुख्य सम्बोधन मा भन्नुभयो, "तपाइँ जो अध्ययन underrepresented समूहहरु, म पक्का छु कि तपाइँ बताईएको छ कि तपाइँको अनुसन्धान महान छ तर यो एक अल्पसंख्यक उन्मुख पत्रिका मा जानु पर्छ। तर किन? हामीसँग कुनै युरोपेली सहभागी उन्मुख पत्रिकाहरु छैनन्। सम्पादकहरु यस बारे सचेत हुनु आवश्यक छ। ”

त्यस्तै गरी, मनोवैज्ञानिक विज्ञान मा विविधता मा इलिनोइस शिखर सम्मेलन मा, प्यानलिस्टहरु लाई पुरस्कृत र विविधता उन्मुख काम को एक तरीका को रूप मा नयाँ खुला विज्ञान र पूर्व-पंजीकरण ब्याज को अलावा प्रकाशनहरुमा विविधता ब्याजहरु लाई पुरस्कृत गर्ने बिचार गर्ने आवश्यकता को बारे मा छलफल गरीयो।

संक्षेप मा, विविधता विज्ञान को रूप मा मात्र देखीनु पर्छ विज्ञान । र Drexel विश्वविद्यालय को एमी Slaton को रूप मा यति राम्रो संग उनको कागज मा भनिएको छ, "हामी एक यस्तो विचार मा विचार: इक्विटी मा अनुसन्धान मा सानो जनसंख्या मा आयोजित अनुसन्धान को प्रचलित कलंक। जे होस् यसको स्रोत वा जे होस् स्पष्ट (वा होइन) यसको वैचारिक उत्पत्ति, 'सानो को उपेक्षा n गैर-अर्थपूर्ण को रूप मा जनसंख्या विद्यार्थीहरु को एक सीमान्तकरण reproduces। यसले विशेष मानवीय अनुभवहरुलाई सांख्यिकीय दुर्लभता को आधार बाट बेवास्ता गर्दछ। तर सबैभन्दा गहिरो, शोधकर्ताहरु 'सानो वा ठूलो को परिभाषा' n s 'स्थापित वर्गहरु को लागी मान वा आवश्यकता को दोहोर्याउँछ (भन्नुहोस्, जातीय सीमांकन, वा क्षमता र अपाability्गता को बाइनरी), जबकि हामी बरु विश्वास गर्छौं कि शक्ति र विशेषाधिकार को कुनै पनि ठेगाना को लागी श्रेणिहरु मा महत्वपूर्ण प्रतिबिम्ब आवश्यक छ। "

LinkedIn छवि क्रेडिट: fizkes/Shutterstock